| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
31/01/2020 |
|
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
|
Autoria: |
CAIRO, F. C. |
|
Afiliação: |
FREDERICO CORREIA CAIRO. |
|
Título: |
Detecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
2019. |
|
Páginas: |
54 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. |
|
Conteúdo: |
RESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. MenosRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto con... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Bovinos; Cochos e bebedouros eletrônicos; Detecção antecipada do estro; Machine learning; Modelagem; Novilhas leiteiras; Pecuária de precisão; Randon forest. |
|
Thesagro: |
Bovino; Pecuária; Reprodução. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
Marc: |
LEADER 04416nam a2200265 a 4500
001 2119700
005 2024-02-07
008 2019 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aCAIRO, F. C.
245 $aDetecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos.$h[electronic resource]
260 $a2019.$c2019
300 $a54 f.
500 $aDissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite.
520 $aRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa.
650 $aBovino
650 $aPecuária
650 $aReprodução
653 $aBovinos
653 $aCochos e bebedouros eletrônicos
653 $aDetecção antecipada do estro
653 $aMachine learning
653 $aModelagem
653 $aNovilhas leiteiras
653 $aPecuária de precisão
653 $aRandon forest
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | DOMIT, L. A.; BIASI, C. A. F.; LOPES, E. B. Projeto T&V saúde, alimentação e geração de renda. In: DOMIT, L. A.; LIMA, D. de; ADEGAS, F. S.; DALBOSCO, M.; GOMES, C.; OLIVEIRA, A. B. de; CAMPANINI, S. M. S. (Org.). Manual de implantação do treino e visita (T&V). Londrina: Embrapa Soja, 2007. p. 47-49. (Embrapa Soja. Documentos, 288).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
|    |
| 2. | | CASTILHOS, D.; POLESSO, A. M.; SILVA, A. C. F. da; SANTOS, A. B. dos; LOPES, A. T. de C.; OLIVEIRA FILHO, A. A. de; CUNHA, A. F. S. da; PUKER, A.; MATIOLI, A. L.; CAMPOS, A. A. S.; MORAIS, A. L. de; MODRO, A. F. H.; SILVEIRA NETO, A. A.; PIRES, A. de S. M.; BIASI, C.; PEIXOTO, C. M.; MERCÊS, C. da C.; CARVALHO, C. A. L. de; PAIVA, C. da S.; PEREIRA, D. S.; FREIRE, D. S.; SOUZA, D. C.; JONG, D. de; SOARES, D. A. M.; ARAÚJO NETO, E. R. de; SOUZA, E. A. de; SANTOS, E. B.; MAIA, E.; ARAÚJO, E. A. B. de; LIMA, E. G.; TEIXEIRA, E. W.; NASCIMENTO, E. G.; SILVA, F. A. S. e; CAPPELARI, F. A.; CHAGAS SOBRINHO, F.; FONTES, F. M.; OLINTO, F. A.; SILVA, F. E. J. da; BERGAMO, G. C.; RODRIGUES, G. A.; MORETTO, G.; CASADIO, G. M. L.; BOGUS, G. M.; CARVALHO, G. G. P. de; OLIVEIRA NETO, G. L. de; CASTAGNINO, G.; QUEIROZ, G. S. de; PIRES, G. P.; SILVA, H. M. da; SILVA NETO, H. B.; NUNES, H. T. de S.; OLIVEIRA, I. P. P.; SAMBRANA, I. R.; ROCHA, J. S.; BANDERÓ, J. L.; ALBUQUERQUE, J. G. S. S. de; HOLANDA NETO, J. P. de; KASTELIC, J.; GUERRA JUNIOR, J. C. V.; COSTA, J. R. da; JESUS, J. S. de; BENDINI, J.; GRAMACHO, K. P.; SOUZA, L.; LEONI, L. N.; GONÇALVES, L. S.; CESTARO, L. G.; MORAIS, L. da S.; DANTAS, L. F. C. F.; SERRA, L. S.; ABREU, L. de; BORSUK, L. C.; PINTO, L. F. B.; SILVA, L. A. da; LIMA, L. A. dos A.; FOGAÇA, M. J.; ISSA, M. R. C.; CORREIA-OLIVEIRA, M. E.; ALVES, M. L. T. M. F.; BARRETO, M. R.; REY, M. C. del; BARBOSA, M. J. de O. C.; SILVA, M. R. da; MORAIS, M. M.; VINHAL-SILVA, N.; GOMES, P. T. de O.; GUIMARÃES-BEELEN, P. M.; SOUSA, P. O. de; COSTA, P. S. C.; SOUZA, P. A. de; PAULA, R. de; MENDES, R. B.; GOMES, R. V. R. de S.; SANTOS, R. G.; NASCIMENTO, R. J. T.; SILVEIRA, R. D.; CABRAL, R. S.; TORRES, R.; BEELEN, R.; PEREIRA, R. A.; RIZZARDO, R. A. G.; CUNHA, S. A.; CELMER, S. T.; ESTEVAN, S.; ASSIS JUNIOR, S. L. de; MACIEL, S. V. S. A.; SILVA, S. J. R. da; MOREIRA, S.; SCHAFASCHEK, T. P.; BARROS, T. A. de; RUELA, T. H.; VITENA, T. M. de S.; BRIDI, T. R.; LEITE, V. M.; REIS, V. D. A. dos; NEVES, V. S. L. das; MEDEIROS, V. F. de. Varroa destructor infestation levels in Africanized honey bee colonies in Brazil from 1977 when first detected to 2020. Apidologie, v. 54, Article 5, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal. |
|  |
| Registros recuperados : 2 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
